개요

참조 페이지는 주제에 대한 공식적인 요약을 제공합니다. ThanoSQL 사용에 대한 자세한 내용은 튜토리얼에서 찾을 수 있습니다. 각 참조 페이지에 나열된 상호 참조를 확인하세요.

ThanoSQL Statement

• BUILD MODEL — 인공지능 모델에 대한 학습
• FIT MODEL — 추가된 데이터 세트에 대한 인공지능 모델 재학습
• UPLOAD MODEL — 사용자가 직접 만든 모델 ThanoSQL 워크스페이스 데이터베이스에 올리기
• DELETE MODEL — 모델 삭제
• PREDICT — 모델 적용
• EVALUATE — 모델 평가
• CONVERT — 기존 데이터 테이블에 비정형 데이터(이미지, 오디오, 비디오 등)의 벡터 형식으로 변환된 값을 데이터 테이블에 추가
• SEARCH — 비정형 데이터(이미지, 오디오, 비디오 등)의 유사도 기반 검색
• PRINT — 비정형 데이터(이미지, 오디오, 비디오 등) 출력
• GET — ThanoSQL 워크스페이스 데이터베이스에 저장되어 있는 모델, 데이터 테이블 가져오기
• LIST — ThanoSQL 워크스페이스 데이터베이스에 저장되어 있는 모델, 데이터 세트 목록 조회
• COPY - 워크스페이스에 있는 데이터 파일들로 ThanoSQL 워크스페이스 데이터베이스 안의 데이터 테이블 생성
• FUNCTION - ThanoSQL 함수를 사용하여 데이터 처리
• GENERATE - 생성형 모델을 사용하여 작업(FAQ 생성, 키워드 추출, 서비스 평가, 감정 분석, 텍스트 요약 등)을 수행

Model Statement

• AutomlClassifier — 분류 모델
• AutomlRegressor — 회귀 모델
• ConvNeXt & EfficientNet — 키워드로 이미지 검색 모델
• Albert & Electra — 텍스트 분류 모델
• Wav2Vec2 — 음성 인식 모델
• SimCLR — 이미지로 이미지 검색 모델
• CLIP — 텍스트로 이미지 검색 모델
• SBERT — 텍스트로 텍스트 검색 모델
• Whisper — 음성 인식 모델 2
• XCLIP — 텍스트로 비디오 검색 모델
• ViLT — 시각 질의 응답 모델
• TFT — 시계열 예측 모델

Function Statement

• Compute — 데이터 계산
• Preprocess — 데이터 전처리

REST API

• Overview

---

Last update: 2023-08-31