FIT MODEL

1. FIT MODEL 문

사용자는 데이터 과학에 대한 전문 지식이 없어도 "FIT MODEL" 구문을 사용하여 새롭게 추가된 데이터 세트에 대해 모델을 학습할 수 있습니다.

2. FIT MODEL 구문

query_statement:
    query_expr

FIT MODEL (model_name_expression)
USING (model_name_expression)
OPTIONS (
    expression [ , ...]
    )
AS
(query_expr)

쿼리 세부 정보

• "OPTIONS" 절에서 매개변수의 값을 기본값으로부터 변경할 수 있습니다. 각 매개변수의 의미는 아래와 같습니다.
  • "overwrite": 동일 이름의 모델이 존재하는 경우 덮어쓰기 가능 여부를 설정합니다. True일 경우 기존 모델은 새로운 모델로 변경됩니다. (bool, optional, True|False, default: False)

"USING" 뒤에 작성하는 model_name_expression은 대/소문자의 영향을 받습니다.

3. FIT MODEL 예시

Note

• 예시는 한 모델에 특정된 것으로 필요한 옵션 값이나 사용되는 데이터 세트는 모델별로 다를 수 있습니다. 각 모델에 대한 자세한 설명은 ThanoSQL Model Statement Reference를 참고 바랍니다.
• 예시는 특정 모델과 데이터 세트가 존재해야만 작동하므로 그대로 복사하여 사용할 시 정상적으로 실행되지 않을 수 있습니다.

%%thanosql
FIT MODEL titanic_automl_classification_fit
USING titanic_automl_classification
OPTIONS (
    target_col='survived',
    impute_type='iterative',
    features_to_drop=['name', 'ticket', 'passengerid', 'cabin'],
    time_left_for_this_task=300,
    overwrite=True
    )
AS
SELECT *
FROM titanic_train

'FIT MODEL 문'을 사용할 수 있는 인공지능 모델

• AutoML 분류 모델 - AutomlClassifier
• AutoML 회귀 모델 - AutomlRegressor
• ConvNeXT 모델 - ConvNeXt_Tiny, ConvNeXt_Base
• EfficientNet 모델 - EfficientNetV2S, EfficientV2M
• Albert 모델 - AlbertKo, AlbertEn
• Electra 모델 - ElectraKo, ElectraEn
• Wav2Vec2 모델 - Wav2Vec2Ko, Wav2Vec2En
• SimCLR 모델 - SimCLR
• SBERT 모델 - SBERTKo, SBERTEn

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Last update: 2023-08-09