ViLT

표기법 규칙

• 괄호 ()는 리터럴 괄호를 나타냅니다.
• 중괄호 {}는 옵션 조합을 묶는 데 사용됩니다.
• 대괄호 []는 선택적 절을 나타냅니다.
• 대괄호 [ , ... ] 안에 있는 쉼표 다음에 오는 줄임표는 앞의 항목이 쉼표로 구분된 목록으로 반복될 수 있음을 의미합니다.
• 세로 막대 |는 논리 OR를 나타냅니다.
• VALUE는 값을 의미합니다.

• 리터럴: 고정되거나 변경할 수 없는 값을 의미하며 상수(Constant)라고도 불립니다.

  각 리터럴은 테이블에서 컬럼과 같은 특별한 자료형을 가지고 있습니다.

PREDICT 구문

"PREDICT" 구문을 사용하여 인공지능 모델을 적용하여 예측, 분류, 추천 등의 작업을 수행할 수 있습니다. "PREDICT" 구문은 "AS" 뒤에 나오는 query_expr을 통해 정의한 데이터 세트를 전처리할 수 있습니다.

query_statement:
    query_expr

PREDICT USING (model_name_expression)
OPTIONS (
    expression [ , ...]
    )
AS
(query_expr)

OPTIONS 절

OPTIONS (
    (image_col=column_name),
    (question=expression),
    [result_col=column_name]
    )

"OPTIONS" 절에서 매개변수의 값을 기본값으로부터 변경할 수 있습니다. 각 매개변수의 의미는 아래와 같습니다.

• "image_col": 데이터 테이블에서 예측의 대상이 될 이미지의 경로를 담은 컬럼의 이름입니다. (str, default: "image_path")
• "question": 예측에 사용할 질문 내용입니다. (str)
• "result_col": 데이터 테이블에서 예측 결과를 담을 컬럼 이름을 설정합니다. (str, optional, default: "predict_result")

PREDICT 예시

시각 질의 응답 모델 사용하기에서 "PREDICT" 구문 사용 예시를 확인하실 수 있습니다.

%%thanosql
PREDICT USING tutorial_vilt
OPTIONS (
    image_col='image_path',
    question='How many people are there?',
    result_col='predict_result'
    )
AS
SELECT image_path
FROM coco_person_data

---

Last update: 2023-08-09