Compute

1. Compute 문

사용자는 "Compute" 구문을 사용하여 ThanoSQL의 "Compute" 함수를 통해 데이터를 처리합니다.

2. Compute 함수

2-1. groupby_emb_mean

"groupby_emb_mean"은 데이터 테이블에 임베딩과 라벨 열이 존재하면 라벨별로 그룹화하고 임베딩 값을 평균화하는 기능입니다.

groupby_emb_mean 구문

query_statement:
    query_expr

FUNCTION compute.groupby_emb_mean
OPTIONS (
    expression [ , ...]
    )
{ AS (query_expr) | FROM {file_path_expression} }

OPTIONS 절

OPTIONS (
    (label_col=column_name),
    (emb_col=column_name),
    [result_col=expression]
    )

"OPTIONS" 절에서 매개변수의 값을 기본값으로부터 변경할 수 있습니다. 각 매개변수의 의미는 아래와 같습니다.

• "label_col": 데이터 테이블에서 라벨의 정보를 담은 컬럼의 이름입니다. (str)
• "emb_col": 데이터 테이블에서 수치화 정보를 담은 컬럼의 이름입니다. (str)
• "result_col": 데이터 테이블에서 임베딩 값들의 평균을 담을 컬럼 이름을 설정합니다. (str, optional, default: 'emb_mean_result')

groupby_emb_mean 예시

%%thanosql
FUNCTION compute.groupby_emb_mean
OPTIONS (
    label_col='label',
    emb_col='convert_result',
    result_col='result_col'
    )
AS
SELECT * FROM mnist_train_test

2-2. similarity

"similarity"는 라벨이 지정되지 않은 데이터의 평균 임베딩 값을 사용하여 유사성을 구하고 데이터에 라벨을 지정하는 기능입니다.

similarity 구문

query_statement:
    query_expr

FUNCTION compute.similarity
OPTIONS (
    expression [ , ...]
    )
{ AS (query_expr) | FROM {file_path_expression} }

OPTIONS 절

OPTIONS (
    (emb_col=column_name),
    (src_table=expression),
    (src_emb_col=column_name),
    (src_label_col=column_name),
    [top_k=VALUE],
    [result_col=expression]
    )

"OPTIONS" 절에서 매개변수의 값을 기본값으로부터 변경할 수 있습니다. 각 매개변수의 의미는 아래와 같습니다.

• "emb_col": 데이터 테이블에서 라벨을 지정할 열의 이름입니다. (str)
• "src_table": 평균 임베딩 값에 대한 정보가 포함된 테이블의 이름입니다. (str)
• "src_emb_col": 데이터 테이블에서 임베딩 값을 담은 컬럼의 이름입니다. (str)
• "src_label_col": 데이터 테이블에서 라벨을 담은 컬럼의 이름입니다. (str)
• "top_k": 제공되는 라벨의 수를 지정합니다. (int, optional, default: 1)
• "result_col": 데이터 테이블에서 유사도 결과를 담을 컬럼 이름을 설정합니다. (str, optional, default: 'similarity_result')

similarity 예시

%%thanosql
FUNCTION compute.similarity
OPTIONS (
    emb_col='convert_result',
    src_table='mnist_train_test',
    src_emb_col='convert_result',
    src_label_col='label',
    top_k=3,
    result_col='result_col'
    )
AS
SELECT * FROM mnist_train_test

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Last update: 2023-01-03